Heatmaps sind wie eine Taschenlampe im dunklen Zimmer: Du siehst plötzlich, wo Nutzer klicken, scrollen oder hängenbleiben – aber noch nicht automatisch warum. Genau deshalb sind Heatmaps so wertvoll für Landingpages und Conversion-Optimierung: Sie machen blinde Flecken sichtbar, bevor du wieder „nur mal schnell“ den Button grün färbst.
In diesem Artikel zeige ich dir, welche Heatmap-Typen es gibt, wie du typische Fehlinterpretationen vermeidest und wie du aus bunten Karten konkrete Tests ableitest. Plus: ein kurzer Tool-Überblick und die wichtigsten Datenschutz-Basics, damit aus Insights kein Bauchgrummeln wird.
Was ist eine Heatmap?
Eine Heatmap (dt. „Wärmekarte“) visualisiert das Verhalten von Website-Besuchern. Sie zeigt farblich an, welche Bereiche besonders häufig genutzt oder geklickt werden – und welche eher ignoriert werden. Die Farben reichen dabei meist von Rot (viel Interaktion) bis Blau (wenig Interaktion).
Das Ziel: Verstehen, wie Nutzer mit deiner Website interagieren, um Inhalte, Call-to-Actions und Benutzerführung gezielt zu optimieren.
Typen von Heatmaps
Abhängig vom eingesetzten Tool stehen meistens gleich mehrere Typen von Heatmaps zur Auswahl. Die Wichtigsten möchten wir hier vorstellen.
Scrollmap
Eine Scrollmap zeigt auf, wie weit User eine Seite nach unten scrollen. Oft gibt es eine bestimmte Position, an der sie aufhören zu scrollen, weil ihr Interesse nachlässt. Eine solche Heatmap kann dabei helfen, diese Position zu ermitteln.
Mouse Movement Map
Diese Heatmap zeigt an, über welche Bereiche einer Seite User die Maus bewegen. Folglich werden allein Desktop User berücksichtigt. Sie kann dabei helfen, Inhalte intelligenter zu arrangieren.
Clickmap
Diese Heatmap wird auch Klickkarte genannt und zeigt an, an welchen Stellen die linke Maustaste geklickt wird. Folglich werden allein Desktop User berücksichtigt. Sie kann dabei helfen, Inhalte intelligenter zu arrangieren oder Elemente zu verlinken.
Overlay Map
Die Overlay Map visualisiert die Anzahl der Klicks auf die unterschiedlichen Hyperlinks auf einer Seite. Sie kann dabei helfen, Hyperlinks intelligenter zu gestalten und anzuordnen.
Confetti Map
Diese Heatmap ist eine Erweiterung der Clickmap. Sie visualisiert, an welchen Stellen die linke Maustaste geklickt wird. Ergänzend werden Informationen zu unterschiedlichen Segmenten bereitgestellt. Eine Confetti Map kann dabei helfen, Inhalte intelligenter zu arrangieren.
Attention Map
Die Attention Map ist am ehesten mit der Scrollmap vergleichbar. Sie zeigt jene Bereiche, die am längsten im Blickfeld des Users befinden und folglich mehr Aufmerksamkeit erhalten. Diese Heatmap kann dabei helfen, Inhalte intelligenter zu arrangieren.
Gaze Plot
Gaze Plots visualisieren den Blickverlauf des Users und lassen sich deshalb nicht ohne Weiteres erstellen. Sie sind normalerweise das Ergebnis aufwendiger Eye-Tracking-Studien. Diese Heatmap kann dabei helfen, Inhalte intelligenter zu arrangieren.
Heatmaps richtig interpretieren: 7 typische Denkfehler
Heatmaps sehen simpel aus. Genau das ist die Gefahr. Denn Rot ist nicht automatisch „gut“ und Blau nicht automatisch „schlecht“.
- „Viele Klicks = hoher Erfolg“
Oft klicken Nutzer wild, weil sie Orientierung suchen. Viele Klicks können auch ein Alarmzeichen sein. - „Wenig Scroll = Content ist schlecht“
Kann auch heißen: Nutzer haben oben schon alles verstanden und handeln schneller. - „Mausbewegung zeigt Aufmerksamkeit“
Auf Desktop grob hilfreich, aber nicht 1:1 gleichzusetzen mit Blickverlauf oder Interesse. - „Ein Hotspot ist immer der CTA“
Manchmal ist der Hotspot nur ein Bild, ein Logo oder ein irritierendes Element. - „Lange Verweildauer = Interesse“
Kann auch Verwirrung sein: komplizierte Sprache, fehlende Infos, unklare Benefits. - „Heatmap gilt für alle Nutzer“
Segmentierung ist Pflicht: Mobile vs. Desktop, Paid vs. Organic, Neu vs. Wiederkehrer. - „Heatmap ist der Beweis“
Heatmaps sind Hinweise. Der Beweis kommt über Hypothese + Test (A/B oder zumindest Vorher/Nachher).
Merksatz: Heatmaps beantworten selten „Warum?“, aber sie zeigen dir ziemlich zuverlässig „Wo?“. Und das ist Gold wert.
Landingpage-Playbook in 30 Minuten
Du willst nicht tagelang Reports wälzen? Musst du auch nicht. Mit diesem Mini-Prozess kommst du schnell von „bunt“ zu „besser“.
Schritt 1: Ziel festlegen (3 Minuten)
- Was ist die Haupt-Conversion? (Demo, Download, Kauf, Kontakt)
- Welche 1–2 Elemente sind dafür entscheidend? (CTA, Formular, Pricing, Trust)
Schritt 2: Hypothese formulieren (5 Minuten)
Beispiel: „Wenn wir den CTA oberhalb der ersten großen Grafik platzieren, steigen Klicks auf den CTA, weil er früher sichtbar ist.“
Schritt 3: Heatmaps prüfen (10 Minuten)
- Scrollmap: Erreichen Nutzer deinen CTA überhaupt?
- Clickmap: Klicken sie auf das, was du erwartest?
- Attention/Move: Welche Elemente ziehen Aufmerksamkeit ab?
Schritt 4: 1 Änderung umsetzen (7 Minuten)
- CTA sichtbarer machen (Position, Kontrast, Text)
- Ablenkung reduzieren (unnötige Links/Elemente entfernen)
- Trust näher an CTA (Logos, Bewertungen, Sicherheit, FAQ-Snippet)
Schritt 5: Validieren (5 Minuten)
- Wenn möglich: A/B-Test
- Alternativ: Vorher/Nachher-Vergleich mit gleicher Traffic-Quelle
Tipp: Pro Runde nur eine Änderung. Sonst weißt du am Ende nicht, was wirklich geholfen hat.
Achtung
Heatmaps zeigen dir, was der User wahrnimmt und was nicht. Für die Conversion-Optimierung ist beides extrem wichtig.
Heatmap-Tools im Vergleich: Welches passt zu deinem Use Case?
Prinzipiell lassen sich Heatmap Tracking Tools in zwei kategorien einteilen: Heatmap Software auf Basis von Trackingdaten und Heatmap Software auf Basis von Algorithmen.
Technische Verfahren im Vergleich
Heatmap Software auf Basis von Trackingdaten nehmen das Verhalten von echten Website-Besuchern unter die Lupe. Verbreitete Tools sind Mouseflow, Crazy Egg und ClickTale.
Vorteile
- Berichte sind sehr detailliert
- Akkurate Datenqualität
Nachteile
- Konflikte mit Datenschutzbestimmungen sind möglich.
- Websitegeschwindigkeit wird ausgebremst.
Heatmap Software auf Basis von Algorithmen simulieren das Verhalten von echten Website-Besuchern. Verbreitete Tools sind eyequant und Feng-GUI.
Vorteile
- Schnelle Ergebnisse
- Keine Konflikte mit Datenschutzbestimmungen
Nachteile
- Weniger aussagekräftige Ergebnisse
- Relativ hohe Kosten
Bekannte Heatmap-Tools im Vergleich
| Use Case | Worauf achten? | Typische Tools |
|---|---|---|
| Kostenlos starten | Basis-Heatmaps, einfache Auswertung | Microsoft Clarity |
| UX & Feedback | Heatmaps + Funnels + Umfragen/Feedback | Hotjar |
| CRO & Testing | A/B-Testing, Visualisierung, Segmentierung | Crazy Egg, Mouseflow |
| Enterprise Analytics | Data Governance, Team-Workflows, Skalierung | Contentsquare |
Wichtig: Entscheidend ist nicht das Tool, sondern ob du daraus verlässlich Hypothesen ableitest und testest.
Integrierte Heatmap Tracking Tools
Längst gibt es für zahlreiche Web Analytics Tools spezielle Plug-ins bzw. Erweiterungen, mit denen sich Heatmaps auf Basis von Trackingdaten generieren lassen. Für matomo wäre das zum Beispiel Heatmap & Session Recording. Vorteile: Für die Installation müssen keine weiteren Tags zw. Skripte im HTML installiert werden und die Heatmaps erscheinen innerhalb des Analytics Tools.
Heatmaps & Datenschutz: Consent, Masking, Best Practices
Heatmaps sind nützlich, können aber schnell heikel werden, wenn persönliche Daten mitgetrackt werden oder Session-Replays zu viel aufzeichnen. Mit ein paar Maßnahmen bleibt das Setup sauber.
Mini-Checkliste
- Consent sauber integriert: Tracking/Replay erst nach Einwilligung starten (wenn erforderlich).
- Formulareingaben maskieren: Keine E-Mail-Adressen, Telefonnummern oder Freitextfelder mitschneiden.
- IP & Identifikatoren minimieren: Anonymisierung/Masking aktivieren, wo möglich.
- Aufzeichnung begrenzen: Nur relevante Seiten tracken (z. B. Landingpages), nicht die ganze Website.
- Aufbewahrung & Zugriff: Kurze Retention, klare Rollen, keine „jeder darf mal gucken“-Freigaben.
- Dokumentation: AV-Vertrag, Zweck, Datenkategorien, Anbieter-Setup dokumentieren.
Hinweis: Das ist keine Rechtsberatung, aber eine praxisnahe Orientierung, wie du typische Datenschutz-Fallen vermeidest.
Fazit
Heatmaps sind kein Orakel, aber ein verdammt guter Kompass. Sie zeigen dir, wo Nutzer hängenbleiben, worüber sie drüberhuschen und welche Elemente mehr verwirren als helfen. Die besten Ergebnisse erzielst du, wenn du Heatmaps nicht als Beweis, sondern als Startpunkt nutzt: Hypothese formulieren, eine Änderung umsetzen, testen, lernen.
Ergänzende Artikel
Moin aus Hamburg!
Mein Name ist Frank und ich bin bereits seit Mitte der 1990er in der Digitalbranche unterwegs. Meine Schwerpunkte sind Marketing- und Workflow Automation.